На протяжении более 50 лет автомобильная промышленность использует промышленные машины для мытья полов на своих сборочных линиях для различных производственных процессов. Сегодня автопроизводители изучают возможность использования робототехники в большем количестве процессов. Роботы более эффективны, точны, гибки и надежны в этом производстве. линии. Эта технология делает автомобильную промышленность одной из самых автоматизированных цепочек поставок в мире и одним из крупнейших пользователей роботов. Каждый автомобиль имеет тысячи проводов и деталей и требует сложного производственного процесса, чтобы доставить компоненты в необходимое место. .
Роботизированная рука с «глазами» для легкой промышленной машины для мытья полов может выполнять более точную работу, поскольку она может «видеть», что делает. Запястье робота оснащено лазером и набором камер, обеспечивающих мгновенную обратную связь с машиной. Роботы могут теперь выполняют соответствующие смещения при установке деталей, поскольку они знают, куда идут детали. Установка дверных панелей, лобовых стекол и крыльев более точна благодаря зрению робота, чем при использовании обычных роботизированных манипуляторов.
Большие промышленные роботы с длинными руками и более высокой грузоподъемностью могут выполнять точечную сварку на тяжелых панелях кузова. Меньшие роботы сваривают более легкие детали, такие как кронштейны и кронштейны. Роботизированные сварочные аппараты с вольфрамовым инертным газом (TIG) и металлическим инертным газом (MIG) могут позиционировать сварочная горелка в одном и том же направлении в каждом цикле. Благодаря повторяемому диапазону дуги и скорости можно поддерживать высокие стандарты сварки на каждом производстве. Коллаборативные роботы работают вместе с другими крупными промышленными роботами на крупномасштабных сборочных линиях. Робот Сварщики и грузчики должны сотрудничать, чтобы сборочная линия работала. Оператору робота необходимо разместить панель в точном месте, чтобы сварочный робот мог выполнить всю запрограммированную сварку.
В процессе сборки механических деталей влияние использования роботов в промышленных машинах для мытья полов огромно. На большинстве автомобильных заводов легкие роботизированные руки собирают более мелкие детали, такие как двигатели и насосы, на высокой скорости. Другие задачи, такие как завинчивание винтов, колес установка и установка лобового стекла выполняются манипулятором робота.
Работа маляра автомобилей непроста, и начинать ее опасно. Нехватка рабочей силы также затрудняет поиск квалифицированных профессиональных маляров. Роботизированная рука может заполнить пробелы, потому что эта работа требует последовательности каждого слоя краска. Робот может следовать по запрограммированному пути, чтобы последовательно покрыть большую площадь и ограничить количество отходов. Машину также можно использовать для распыления клеев, герметиков и грунтовок.
Перенос металлических штампов, загрузка и разгрузка станков с ЧПУ, а также разливка расплавленного металла в литейных цехах, как правило, опасны для рабочих. Из-за этого в этой отрасли произошло много несчастных случаев. Этот вид работы очень подходит для крупных промышленных роботов. Управление станками и Задачи по погрузке/разгрузке также выполняются меньшими коллаборативными роботами для небольших производственных операций.
Роботы могут многократно проходить сложные траектории, не падая, что делает их идеальными инструментами для резки и обрезки. Легкие роботы с технологией определения силы больше подходят для этого типа работ. В задачи входит обрезка заусенцев на пластиковых формах, полировка форм и раскрой тканей.Автономные промышленные машины для мытья полов (робот AMR) и другие автоматизированные транспортные средства (например, вилочные погрузчики) могут использоваться в заводских условиях для перемещения сырья и других деталей из складских помещений в заводские цеха. Например, в Испании компания Ford Motor Company недавно внедрила Мобильные промышленные роботы (МиР) AMR для транспортировки промышленных и сварочных материалов на различные роботизированные станции в заводских цехах вместо ручных процессов.
Полировка деталей — важный процесс в автомобильном производстве. Эти процессы включают очистку автомобильных деталей путем обрезки металла или полировку форм для получения гладкой поверхности. Как и многие задачи в автомобильном производстве, эти задачи повторяются, а иногда даже опасны, что создает идеальные возможности для роботов. вмешательство. Задачи удаления материала включают шлифование, удаление заусенцев, фрезерование, шлифование, фрезерование и сверление.
Уход за машинами — одна из задач, которая очень подходит для автоматизации, управляемой коллаборативными роботами. Скучно, грязно, а иногда и опасно, нет сомнений в том, что управление машинами в последние годы стало одним из самых популярных применений коллаборативных роботов.
Процесс проверки качества позволяет отличить успешные производственные циклы от дорогостоящих и трудоемких сбоев. В автомобильной промышленности для обеспечения качества продукции используются коллаборативные роботы. UR+ предоставляет разнообразное специально разработанное аппаратное и программное обеспечение, которое поможет вам автоматически выполнять задачи по проверке качества автомобилей, включая внешний вид. оптический контроль и метрология.
Системы искусственного интеллекта (ИИ) станут нормой в автомобилестроении в ближайшее десятилетие. Обучение машин для мытья промышленных полов улучшит каждый участок производственной линии и общие производственные операции. В ближайшие несколько лет робототехника, несомненно, будет использоваться для создания автоматизированных или беспилотных транспортных средств. Использование 3D-карт и данных о дорожном движении имеет важное значение для создания безопасных беспилотных автомобилей для потребителей. Поскольку автопроизводители стремятся к инновациям в продуктах, их производственные линии также должны внедрять инновации. AGV, несомненно, будет развиваться. в ближайшие несколько лет для удовлетворения потребностей в производстве электромобилей и беспилотных автомобилей.
Analytics Insight — это влиятельная платформа, посвященная анализу, тенденциям и мнениям в области технологий, основанных на данных. Она отслеживает развитие, признание и достижения глобальных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, большими данными и аналитикой.
Время публикации: 23 декабря 2021 г.